Loading...
Bienvenue sur la collection des archives ouvertes HAL du PaRis AI Research InstitutE
Le plan 3AI
Le Prairie Institute (PaRis AI Research InstitutE) est l'un des quatre instituts français d'intelligence artificielle, créés dans le cadre de l'initiative nationale française sur l'IA annoncée par le président Emmanuel Macron le 29 mai 2018.
La création d’un petit nombre d’instituts de recherche interdisciplinaires en IA (ou «3IA» pour «Instituts Interdisciplinaires d’Intelligence Artificielle») a constitué une part importante de ce plan ambitieux, doté d’un budget total d’un milliard d’euros. Après un appel à participation ouvert en juillet 2018 et deux tours d'examen par un comité scientifique international, les projets de Grenoble, Nice, Paris et Toulouse ont officiellement reçu le label 3IA le 24 avril 2019, pour un budget total de 75 millions d'euros.
Pour en savoir plus sur PaRis AI Research InstitutE, consultez son site web.
Le Prairie Institute (PaRis AI Research InstitutE) est l'un des quatre instituts français d'intelligence artificielle, créés dans le cadre de l'initiative nationale française sur l'IA annoncée par le président Emmanuel Macron le 29 mai 2018.
La création d’un petit nombre d’instituts de recherche interdisciplinaires en IA (ou «3IA» pour «Instituts Interdisciplinaires d’Intelligence Artificielle») a constitué une part importante de ce plan ambitieux, doté d’un budget total d’un milliard d’euros. Après un appel à participation ouvert en juillet 2018 et deux tours d'examen par un comité scientifique international, les projets de Grenoble, Nice, Paris et Toulouse ont officiellement reçu le label 3IA le 24 avril 2019, pour un budget total de 75 millions d'euros.
Pour en savoir plus sur PaRis AI Research InstitutE, consultez son site web.
Nombre de dépôts en texte intégral
728
Nombre de notices
728
Derniers dépôts
-
-
-
-
-
Ziqian Peng, Rachel Bawden, François Yvon. À propos des difficultés de traduire automatiquement de longs documents. 35èmes Journées d'Études sur la Parole (JEP 2024) 31ème Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN 2024) 26ème Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RECITAL 2024), Jul 2024, Toulouse, France. pp.2-21. ⟨hal-04623006⟩
-
-
Mots clés
Longitudinal data
Inverse problems
PET
Computational modeling
Graph alignment
BERT
Transfer learning
Breast cancer
Brain
Alzheimer's Disease
Microscopy
Image synthesis
Human-in-the-loop
Robustness
Deep Learning
Dementia
Machine learning
Medical imaging
Deep learning
Data imputation
Language acquisition
Literature
Self-supervised learning
Whole slide images
Brain MRI
Multiple Sclerosis
Representation learning
Kernel methods
Prediction
Portrait quality assessment
HIV
PQA
Online learning
Direct access
Adaptation
Object detection
MT
French
Fluorescence microscopy
Conjunctive queries
Functional connectivity
Interpretability
Large language models
Evaluation
FOS Mathematics
Huntington's disease
Loss function
Machine Learning
Electronic health records
Neural networks
Robotics
Reproducibility
Variational autoencoder
Computational pathology
Validation
Natural language processing
Clinical data warehouse
Longitudinal study
Multiple sclerosis
Genomics
Image processing
Mixture models
Deep generative models
Language Model
Wavelets
Curvature penalization
Optimization
Clustering
Disease progression modeling
First-order methods
Portraits
Language models
Classification
Alzheimer's disease
Computer vision
Neuroimaging
Image quality assessment
MRI
Computational Pathology
Cross-validation
Magnetic resonance imaging
Hippocampus
Bias
Reinforcement learning
Action recognition
Dimensionality reduction
Ensemble learning
Optimization and Control mathOC
Cancer
Artificial intelligence
LLMs
Kalman filter
Data visualization
Riemannian geometry
Segmentation
Exoplanet detection
Alzheimer’s disease
Computer Vision
Poetry generation
Machine translation
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |