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Bienvenue sur la collection du Centre Génie Industriel
Présentation du centre de recherche et de formation
Le Centre de Génie Industriel (CGI). est l'un des trois centres de formation et de recherche d'IMT Mines Albi, il s'intéresse à la cinétique des organisations pour le développement de méthodes et d'outils d'aide à la décision dans des contextes hétérogènes, collaboratifs et incertains. Créé en 1996, le CGI propose une approche se basant sur la représentation, la modélisation, l'analyse et la capitalisation de connaissances des organisations. La spécificité du CGI est de conjuger une palette d'expertises scientifiques rarement réunies, à la frontière entre le Génie Industriel et l'Intelligence Artificielle. Les travaux de l'unité sont structurés autour de quatre disciplines scientifiques qui sont :
- la science des données
- l'ingénierie des modèles
- l'ingénierie à base de connaissances
- la recherche opérationnelle
Consulter la production scientifique IMT Mines Albi
Derniers dépôts
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Alexandre Sarazin, Sébastien Truptil, Aurelie Montarnal, Jérémy Bascans, Xavier Lorca. Model Transformation from CBM to EPL Rules to Detect Failure Symptoms. MODELSWARD 2020 - 8th International Conference on Model-Driven Engineering and Software Development, Feb 2020, La Valette, Malta. pp.200-224, ⟨10.1007/978-3-030-67445-8_9⟩. ⟨hal-03198701⟩
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Achille Poirier, Raphaël Oger, Cléa Martinez. A Scenario Generation Method Exploring Uncertainty and Decision Spaces for Robust Strategic Supply Chain Capacity Planning. IN4PL 2023 - 4th International Conference on Innovative Intelligent Industrial Production and Logistics, Nov 2023, Rome, Italy. pp.126-148, ⟨10.1007/978-3-031-49339-3_8⟩. ⟨hal-04428323⟩
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Hanae Touati, Rafika Thabet, Franck Fontanili, Marie-Hélène Cleostrate, Marie-Noëlle Cufi, et al.. Towards a novel Data Mining System for Medication Error Management. AICCSA 2023 - International Conference on Computer Systems and Applications, Dec 2023, Giza, France. pp.1-6, ⟨10.1109/AICCSA59173.2023.10479309⟩. ⟨hal-04531780⟩
Documents avec texte intégral
589
Nombre de références bibliographiques
474
Mots clés
Digital Twin
Supply chain
Système d'information
Uncertainty
Modélisation
Knowledge
Big Data
Processus
Planning
Diagnosis
Aide à la décision
Performance
Modelling
Transportation
Process model
Process Mining
Collaborative process
Gestion de crise
Coordination
Process
Optimization
Supply Chain Management
Constraint programming
Artificial intelligence
Decision
Simulation
Model-driven engineering
Crisis Management
BPRIM
Decision Support Systems
Organizations
Virtual reality
Decision making
Hospitals
Planification
Risk Management
Ontology
Logistics
Interopérabilité
Information system
Interoperability
Decision Support
Complex Event Processing
Risque
Project
Event logs
Business Process Management
Efficiency
Sustainability
Framework
Evolutionary algorithm
Optimisation
Product configuration
Supply chains
Resilience
Process mining
Decision support
Ontologie
Decision support system
Information systems
Crisis
Opportunity
Gestion des risques
Model transformation
Bidding process
Humanitarian supply chain
ADOxx
Discrete event simulation
Mediation
Adaptation
Physical Internet
Incertitude
Chaîne logistique
Innovation
Risk management
Design
Ingénierie dirigée par les modèles
Project management
Supply chain risk management
Decision support systems
Disaster Information
Agility
Modeling
Configuration
Knowledge management
Crisis management
DDMRP
Robustness
Business process management
Collaborative network
Risk
Complex event processing
Conferences
Constraint satisfaction problem
Supply chain management
Supply Chain
Metamodel
Collaboration
Projet
Decision Support System